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    联发科天玑9400来了! 台积电第二代3奈米打造,三星旗舰机款、OPPO、vivo采用

    连于慧 2024/10/9 

    联发科推出旗舰5G Agentic AI晶片-天玑9400,采台积电第二代3奈米生产,较前一代天玑9300,功耗降低40%,电池续航时间更棒。
     





    天玑9400是联发科第四代旗舰行动晶片,采用第二代全大核设计,结合Arm v9.2  CPU 架构,以及最先进的GPU和NPU,展现极致的性能和超高能效。
     





    市场预期,采用天玑9400的首发客户包括vivo、OPPO、小米等。
     





    值得注意的是,传出联发科以天玑9400首度切入三星旗舰手机供应链,用在将于明年初发布的三星旗舰手机Galaxy S25系列。目前,联发科处理器已经打入三星的中低阶手机、平板电脑等产品上,这次天玑9400将是联发科首度进入三星旗舰机供应链。
     





    业界认为,过往三星的旗舰手机都是双处理器策略,分别采用自己的Exynos和高通的处理器晶片。不过,这次因为三星自己的3nm制程技术无法提升,影响处理器性能,因此迫使三星要扩大对外采购。如果,全数都转用高通的处理器,会导致成本增加,因此传出三星把联发科的天玑9400加入供应链行列,可以降低成本。
     





    天玑9400采用第二代「全大核」CPU,包含一颗最高频率可达3.62GHz 的Arm Cortex-X925超级大核,以及三颗Cortex-X4超大核心、四个Cortex-A720大核心,共八核配置。相较于上一代天玑9300,天玑9400的单核性能提升35%、多核性能提升28%。
     





    天玑9400整合第八代AI处理器NPU 890,拥有胜于以往的生成式AI性能。相较上一代,在大型语言模型的提示词处理性能上提高了 80%,功耗降低了 35%。
     





    同时,也整合联发科技天玑Agentic AI引擎(Dimensity Agentic AI Engine),可将传统AI应用程式升级成具自主性、推理能力与行动力的agentic AI应用。联发科技正在积极与开发者合作,提供能让AI代理、第三方应用程式和各模型沟通的统一介面,以实现AI跨应用串联,运行边缘AI和云端服务。
     





    天玑9400整合12核心Arm Immortalis-G925,提供极致的沉浸式游戏体验,其光线追踪性能较前一代提升40%。天玑9400搭载PC等级的天玑OMM追光引擎,可渲染出逼真的游戏光影效果。此外,天玑9400强劲的GPU能力较前一代提升高达41%峰值性能,且节省44%功耗。
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    难道高通AI PC布局藏隐忧? 才动了买英特尔的念头

    连于慧 2024/9/23

    连苹果都全面转用Arm架构,为什么高通会想去并购英特尔的PC设计部门买个x86门票? 以下分析原因和这桩并购大戏可能发生的剧情走向。



    1. 是「被要求」,帮嫡长子一把。总不能看英特尔一直趴在地上口吐白沫....今年股价都跌掉60%,半导体晶片牵涉到国防军力,英特尔不能亡......但如果这样,Pat Gelsinger根据原本计划把制造部门独立出去就好,为什么要连IC设计部门也要卖掉? 另外,英特尔把制造和IC设计部门都分拆卖掉后,难道要英特尔转型为IP公司,对标Arm吗?
     



    不过,高通这么一家精于法律战的企业,绝对不是吃素的。说是「被要求」去拉英特尔一把也未必,搞不好高通想趁着英特尔体弱气虚的时候,看有什么便宜的好东西可以顺便收进口袋,还可以趁机会把英特尔的状况从头到脚都看个清楚明白。
     



    美国资本市场一向是弱肉强食,2015年Avago可以收购博通,2017年博通对高通提出1300亿美元的收购计画,到了2020年Nvidia对ARM提出收购要约。美国资本市场就是,只要是有利可图,专业经理人可以去说服董事会把公司卖掉,大家赚得盆满钵满皆大欢喜。

    问题比较大的反而是制造部门,谁要接手英特尔的制造部门?接手后要如何重振制造业务?
     



    二是,这次AI PC大戏由微软、高通、Arm担任主角,但高通与Arm之间的矛盾很深。高通之前买了一家新创公司Nuvia,希望可以藉由Nuvia的技术成果,让之后推出的处理器由Arm架构逐渐转为高通自研Arm架构,目标就是对标苹果的自研处理器,希望在PC领域能追赶上苹果。
     



    不过,Arm认为Nuvia的技术是未经同意转给高通,因此一状把高通和Nuvia告上法院,也让高通和Arm之间加深矛盾,更让高通的AI PC布局埋下一些变数。
     



    其实,别看苹果在PC领域一路攻城掠地,把x86架构换掉改成自研Arm架构,好像很容易似的。对高通而言,PC这座大山没这么好攻下。今年高通抢下头香推出的AI PC后,又被吐槽性能不够好跑不动游戏,恐怕还是要x86来才行,曾经一度让大家想起英特尔的好。
     



    第三,这轰轰烈烈的大戏怎么收场? 别担心,Nvidia/Arm、高通收购NXP、英特尔收购高塔半导体都已经示范给你看,通过各国的反垄断审查是一项不可能的任务,尤其是中国反垄断审查,中国是高通手机晶片的最大市场,不可能放弃的。
     

    第四,万一高通真的整个接手英特尔,台积电会不会失去一个重要大客户? 不担心,因为这发生可能性极低。英特尔的强项是设计,它的制造做不起来,不会变成高通接手就做的起来,顶多高通可以无后顾之忧裁撤更多冗员而已。
     



    第四,回顾一下英特尔何以陷入这样的困境?四大领域皆失守:


    智慧型手机输给Arm
    AI革命彻底输给Nvidia
    数据中心市占率被AMD蚕食
    回头做晶圆代工又完全赶不上台积电
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    高通AI PC首战未能叫好又叫座,英特尔开始被期待?

    高通为AI PC敲锣打鼓了一年,更是强力主打口号“PC正在重生”,试图将AI PC的气势炒到最高点。只是,近期不少评测报告都反应AI PC有游戏功能跑不动、无法执行部分软体的问题,演变成高通+微软打头阵的AI PC大戏,后续恐有叫好不叫座的隐忧。
     





    过去数十年来,PC的运作都是微软Windows+英特尔x86处理器的组合。 1990年代起,「Intel Inside」更是所有PC和NB的正字标记,标志着英特尔的光辉岁月。但这次的AI PC时代揭幕,打头阵的处理器居然不是英特尔,而是「Arm Inside」的高通处理器晶片。
     





    「Arm Inside」的处理器在PC领域中蚕食鲸吞,关键里程碑应该算是2020年苹果推出M1,宣布放弃用了20年的英特尔架构,成功采用自研的Arm架构处理器,成为全球第一家PC产品而不用依赖英特尔或是AMD的公司,更让全球的晶片开发商更积极探索Arm架构应用在PC的可行性。
     





    然而,这次AI PC大戏登场后,意外地市场居然又开始期待起英特尔了,这是怎么回事?
     





    随着各品牌的AI PC在市场上开卖后,很多评测主都纷纷发现采用高通Arm架构的Snapdragon处理器的AI PC,居然无法执行游戏和部分程式,暴露出Windows on Arm的最大缺点是软体相容性问题。
     





    不得不说,苹果M1舍弃英特尔而采用Arm架构处理器,不是Arm有多厉害,是苹果够强大。同样是采用Arm架构,这次高通领衔主演的Windows on Arm不像苹果这么强运,而是又再一次遇到困难。
     





    Windows on Arm始终面临开发者工具的兼容、开源环境等问题,当然有人把问题核心指微软,认为微软的开发者工具链一向不友善Arm,而开发者在Windows on Arm的体验性不佳,导致对x86的黏着度更高,变成一个彼此责怪的负循环。
     





    此前,英特尔曾公开表示,Arm以模拟方式支援PC软体,但使用者的体感仍与x86平台差距甚远,会持续凸显英特尔耕耘长久的生态链价值。
     





    回过头来,也可以说苹果自己研发的Arm架构处理器会如此成功,是因为是跑自家OS系统,毕竟苹果也无法甩锅给微软。
     





    采用高通处理器的AI PC当然也有很多优点,第一是省电续航的表现力非常出色,可以维持一整天时间。二是可以在离线状态下也可以使用大型语言模型(LLM)功能。基本上只要不跑太复杂的软体,不会出什么太大问题。简而言之,Windows on Arm处理器阵营的AI PC最大卖点是省电、续航,其他软硬体的问题先暂时不要要求太高。
     





    对比AI PC正式发布之前的雄心勃勃,高通的首波并未如预期收割各种溢美之词,但这只是高通进军PC的第一步,还有进步空间是正常的。
     





    外传,微软和高通的AI PC的独家合作协议到2024年底,2025年联发科和Nvidia合作开发Windows on Arm处理器会接着问世,接棒炒热Windows on Arm处理器,更进一步挑战x86架构CPU地位,而英特尔领衔主演的x86版本AI PC即将第三季上市。 AI PC确实让PC重生,对Arm、英特尔,甚至是对高通、联发科这些传统手机晶片的玩家,未来都是重要战场,而最大赢者可以是消费者,大家可以多看看、多比较,然后做出最棒的购物选择!

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    「面子」让给黄仁勋,高通赚「里子」就盆满钵满

    COMPUTEX 2024最大赢家是谁? 教你「一个COMPUTEX,各自解读」的秒招。
     





    Nvidia黄仁勋:这还用说,不是我是谁!连续两周全台湾媒体从早到晚都跟着我,还有热情的女粉丝挺胸而出要签名,苹果库克有这种待遇吗?
     





    英特尔基辛格:做人要以德服人,怎么可以用「吃」服人!你看大家都椰榆我,每一家都说CPU性能比我好,我有翻脸吗? 我还不是陪笑脸到处签名拍照!论胸襟,我才是真正的大赢家!
     





    高通艾蒙:我就问一句,现在上市的AI PC哪一家不是用高通,有谁用x86? 我不是最大赢家,谁是最大赢家!



    (以上均为人工设计告白)
     





    这次COMPUTEX最大卖点就是AI PC,2024年下半卖得好不好还不知道,但所有品牌PC厂第一波都是用高通的解决方案,说高通是赢了「里子」的最大受益者,是一点也不为过。
     





    高通总裁暨执行长艾蒙Cristiano Amon穿上他每次在夏威夷峰会都会穿,且印有高通Snapdragon红色大LOGO的招牌小白鞋,迎战COMPUTEX 2024高喊:「The PC Reborn!」
     





    在智慧型手机、PC、车用,大家对高通的处理器平台骁龙(Snapdragon)都不陌生,「X Elite」是高通在骁龙平台架构下,推出全球第一颗能支援微软Copilot+算力需求的AI PC处理器平台。
     





    高通指出,搭载骁龙XElite系统的Windows笔电,电池续航力将是传统PC的两倍长,在运作部分AI功能时,耗能效率更提高超过100倍,且高通的骁龙X和微软CoPilot+将进入「所有的PC形式」,合作伙伴包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、三星、联想。
     





    过去PC上的处理器一向是英特尔、AMD、苹果M系列晶片独大,高通的优势在智慧手机上,但为何微软在进军AI PC领域时,会率先选择与高通合作,而不是循过去Wintel(微软Windows+英特尔Intel)的路线?
     





    在CPU中加入NPU(神经处理单元),是在PC中实现AI效能的路径,非常适合运行大型语言模型和复杂的演算法。高通成功实现了透过全新打造的NPU带给AI PC更好的性能,功耗表现也更优异。
     





    在性能方面,比苹果M3高出2.6倍、比英特尔的Core Ultra 7高出5.4倍。在CPU上,Snapdragon X Elite在相同ISO功率下提供51%更快效能,CPU达到相同峰值效能时功耗较竞品低65%。
     





    根据微软对于AI PC定义,NPU须具备40 TOPS的算力,16GB记忆体、256GB SSD等硬体标准,加上可存取最先进AI模型且具备全天电池续航力。
     





    艾蒙讲得更直接:搭载x86架构是「昨日的电脑」,内建高通处理器的AI PC才是「明日的电脑」。
     





    难怪在这次COMPUTEX期间,高通在捷运广告看板、捷运车厢扑天盖地做足宣传广告高喊「The PC Reborn」,高通确实是AI PC硬体上的最大赢家!

     
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    AI PC大战开打,高通拿下首局胜利

     
    随着Copilot+首次登场,AI PC大战宣布开打! 微软宣布推出搭载高通Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus的 PC,彻底改变 PC的使用体验。 除了微软自家Surface PC之外,更宣布宏碁、华硕、Dell、HP、联想、三星等所有AI PC全都用高通的解决方案!
     



    微软将「Copilot+ PC」定义为带有NPU的Windows PC,除了有CPU、GPU外,还要结合强大性能NPU,建构出全新AI系统的架构,且电池续航力更强,单次充电可支援长达 22小时影片播放。 微软表示「Copilot+ PC」效能比苹果搭载M3晶片的15吋MacBook Air,还要高出58%。
     



    值得注意的是,微软首批「Copilot+ PC」全都是搭载高通Snapdragon X Elite和X Plus处理器,包括微软自家Surface PC,还有宏碁、华硕、Dell、HP、联想、三星等合作推出AI PC。 除了高通的解决方案,之后也会有搭载英特尔和超微处理器的机型问世。
     



    在这波PC热潮中,高通找到着力点,正在重塑Windows PC生态系的效能领先地位,搭载于Snapdragon X Elite的领先NPU能为笔记型电脑提供最高的每瓦NPU效能,比M3高出2.6 倍,比Core Ultra 7高出5.4倍。
     



    此款NPU整合高通Hexagon NPU架构,可以在超解析度(Super Resolution)等使用案例中提供高达每瓦24 TOPS的峰值效能。 藉由高通Oryon CPU,Snapdragon X Elite在每瓦效能取得领先,PC CPU达到相同峰值效能时功耗较竞品低60%。







    高通也宣布全球OEM合作伙伴推出了首批独家搭载今日发表的搭载Snapdragon X Elite和X Plus的Copilot+ PC包括:
     



    宏碁:推出Swift 14 AI。 Swift 14 AI 结合强大的Snapdragon X系列平台、Windows 11中的Copilot+功能以及Acer  PurifiedView 2.0 和Acer PurifiedVoice 2.0等解决方案,运用AI功能无缝提升生产力和创造力。 此款产品提供配备2.5K触控萤幕显示器的选项,可实现沉浸式视觉效果,以独家的Copilot+ PC设计脱颖而出,在正面配置独特AI商标以及在触控板上采用活动指示器(Activity Indicator)。
     



    华硕:将Snapdragon X Elite和X Plus整合到ASUS Vivobook S 15中,象征个人运算的典范转移。 透过整合45 NPU TOPS和无可比拟的45W TDP,支援ASUS IceCool散热技术,使用者将享受迅速的装置上AI处理能力。 ASUS Vivobook S 15配备15.6吋3K 120 Hz OLED显示器。 以上功能皆整合至轻薄的外形中,并提供整套的I/O埠,是多功能的随身伙伴。
     



    戴尔:推出五款搭载Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus的全新笔记型电脑,为消费者和商用提供全面的产品组合,包括XPS 13、Inspiron 14 Plus、Inspiron 14、Latitude 7455和Latitude 5455,均具备卓越 的速度和AI效能,以及突破性的电池续航力,提升运算能力并简化任务。 新装置也采用NGAI,实现变革的AI PC体验。
     



    惠普:新一代AI PC是专为Snapdragon X Elite平台,以及其专用的神经处理单元(NPU)而设计,每秒能够执行45兆次运作(TOPS),可在装置上运行语言模型和生成式AI 。 HP OmniBook X AI PC和HP EliteBook Ultra AI PC采用最强大的AI PC技术,电池续航力长达26小时,可在装置上快速充电和进行AI功能最佳化,提高生产力。 HP EliteBook Ultra也为商用消费者提供附加功能,包括Wolf Pro Security的新一代防毒软体(NGAV),透过硬体安全功能保护PC直达韧体等级,全面防护使用者凭证和其他关键资讯,获得微软安全 核心PC指定(一种晶片到云端的安全技术,提供安全身份、安全验证和加密服务)和三年保固。
     



    联想:推出联想Yoga Slim 7x与联想ThinkPad T14s Gen 6,为首款搭载Snapdragon X Elite的AI PC。 这些笔记型电脑提供顶级每瓦PC效能和基于NPU的快速 AI 处理能力,每秒最高达45 兆次运作(TOPS)。 Windows 11和Copilot+的强化功能支援离线存取LLM功能,提升创造力、生产力和安全性。
     



    微软Surface:全新Surface笔记型电脑是迄今为止最快且最智慧的Surface笔记型电脑,现在采用超长的电池续航力和由Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus平台支援的全新AI体验,尺寸包括13.8吋和 15吋显示器尺寸。
     



    三星:三星 Galaxy Book4 Edge配备顶尖的混合式AI整合功能,并搭载最快速且最强大的Snapdragon X Elite,使笔记型电脑实现45 TOPS NPU的运算能力。 此装置以纳入连结最为紧密的Galaxy AI生态系。 透过提供14吋和 16吋的Dynamic AMOLED 2X显示器的选项,Galaxy Book4 Edge释放全新等级的创造力和生产力,同时以直观的功能和简单的语言提示打破沟通障碍。 这款装置也将深受喜爱的Galaxy AI功能,像是Google的搜寻圈、即时翻译和聊天助理导入更大尺寸的PC显示器上。

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    高通订单加速转出中芯国际,世界先进扩产接住电源管理晶片

    4月最后一天,晶圆代工厂世界先进、记忆体封测厂力成、消费性IC设计盛群集中在同一天举行法说。 幸好,这次三家半导体厂同步释出第二季手机、消费性电子触底后开始回暖的讯息,终于没有把法说会开成法会!
     





    其中,世界先进释出的前景比市场预期的乐观很多,提出第二季出货强劲成长17~19%,产能利用率可比第一季53%提升10个百分点至65%左右,惟毛利率微 幅下滑至25~27%。 再者,世界先进第二季会有LTA长期合约的贡献。
     





    值得注意的是,世界先进在法说会中释出扩充晶圆五厂4000片的讯息,这4000片的扩增产能其实被讨论很久了,但碍于市场需求不振,公司一直延后扩充脚步 。
     





    世界先进晶圆五厂增加的产能主要是电源管理IC,来自于“从中国转出的订单”。 据了解,高通把电源管理晶片PMIC从中芯国际转单的动作加快,其他像是芯源系统MPS过去也高度依赖中国大陆的晶圆厂做代工如中芯国际、华虹等,受到过去几 年地缘政治影响,也都陆续转出订单,因此世界先进决定扩产支援。
     





    同样也是地缘政治影响,中国大陆本土晶圆代工厂大力扩产成熟制程产能,价格战猛烈,在世界先进法说会中,分析师也关切是否会被这些过剩的成熟制程产能或是价格战影响?
     





    世界先进明确表示,不会加入价格战,中国晶圆厂的杀价竞争反映的是过度扩产成熟制程后的产能过剩,以及整体经济需求疲弱,公司还是会聚焦在提供服务和有竞争力的技术 ,在需求疲软时,在价格上会与客户共体时艰,等到库存健康化后再恢复,但对于杀价接单是没有兴趣的。
     





    另外,世界先进也提到,因为地缘政治风险,导致许多外商订单从中国的晶圆厂转出去,这些都是世界先进的机会,这样的趋势其实2023年就很明显,未来转单带动的效益 会更大,尤其是电源管理晶片PMIC。
     





    另一点关注点是,2024年世界先进股东会中将改选9名董事,但母公司兼大股东台积电并未派任法人代表参选,先前台积电的法人代表方略和曾繁城,都改以自然人的身份 参选。 台积电表示,将行使投票权支持适当的董事候选人。
     





    台积电目前持股比例达28.32%,为最大股东,其次则是国发基金16.72%。 台积电表示,因为与世界先进并非从属关系,为强化经营者责任与公司治理,因此不再派任法人代表董事进入世界先进的董事会,台积电也没有无出脱世界先进持股的计划。
     





    世界先进第一季营收96.33亿元,出货量较上季减少4.1%,ASP持平,毛利率24.2%,晶圆出货量46.9万片。 第一季营收中,电源管理晶片65%、大尺寸LCD面板驱动晶片19%、小尺寸面板驱动晶片11%,其他5%。 展望第二季,预计晶圆出货量将增加17~19%,ASP较上季减少2~4%,毛利率25~27%。
     





    世界先进表示,第二季的订单能见度转佳,景气触底后逐步回暖,消费性电子上半年库存可望回到正常健康水位,但工业和车用电子的库存调整要到第二、三季度 才会正常化,预计下半年景气状态是温和成长。
     





    世界先进2024年整体产能微幅增加至338.7万片,资本支出为新台币38亿元,其中60%用于晶圆五厂的扩充,其他为例行性支出。
     





    有关403地震对世界先进的影响,公司指出,80%厂区设备在一天内复原,其他多个厂区多在4天内恢复生产,而晶圆二厂则是在一周后恢复生产,评估对线上晶 圆产能报废导致的影响占第二季约1.5个百分点,2%晶圆延迟到第三季出货。
     





    世界先进主要是8吋晶圆厂,多年来一直规划跨入12吋晶圆厂建置,只闻楼梯响,未真正定案,但只差临门一脚。
     





    业界一直传出世界先进的12吋厂落脚新加坡,台积电也会给予必要的技术和建厂资源支持,有机会在年内动工。 不过,这次世界先进的法说会中并未如外界预期宣布这个好消息。
     





    世界先进指出,要盖12吋厂考虑的面向非常多,包括技术、客户、财务等等,必须要有十足把握才能出手。 同时,公司也表示可以朝与客户JV方向走。 至于落脚新加坡,公司指出,台湾和新加坡都是非常适合投资半导体的地区,新加坡政府也相当积极拉拢有能力建12吋厂的厂商,但其他的不便多谈。
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    生成式AI的時代弄潮兒,高通如何成為接棒者?

    2023-11-02



    生成式AI掀起科技時代大浪潮,在浪潮的起點,GPU與軟體業者是時代弄潮兒。 但很快地,人們對ChatGPT的熱情消退,雲端服務商承擔的龐大成本壓力浮現,各界開始冷靜思考,生成式AI要能廣泛落地,只能集中在雲端運作嗎? 難道這AI商機創造的大把銀子,都讓英偉達一人賺走不成!



    當然不是如此。 近日,AI大模型的發展朝端側的方向是呼之欲出,隨著連接設備和資料流量的爆增,不可能什麼資料都傳送到雲端,這會讓資料中心成本不堪負荷。 日前就有研究機構預估,光是維持ChatGPT運作就使得OpenAI每天要燒掉70萬美元,如果沒有後續資金進來,不排除OpenAI會在2024年底前面臨破產危機!
     

    由此可知,未來生成式AI要能更廣泛落地與普及,凡事「上雲」絕對不是最好的解決之道。
     

    雲端AI的商機正在往邊緣和側端傳遞,混合AI才是真正未來。 高通在幾個月前就已經傳道過此觀念,在夏威夷舉行的Snapdragon Summit 2023上,更進一步揭示了生成式AI未來朝邊緣端發展的道路上,高通下了哪些功夫。 各界更發現,藉由重新定義AI裝置,高通搶下新一輪生成式AI的話語權。
     

    2023驍龍峰會Snapdragon Summit無疑是高通這十年來最重要的一場發表會。 在此之前,高通一直「驍龍」困於智慧型手機高庫存中,這次要藉力AI破局而出。
     

    在高峰會上,高通帶來了幾個重要產品:手機市場的三代驍龍8行動平台、PC市場的驍龍X Elite平台、第一代高通S7和S7 Pro音響平台,更因為生成式AI的魔力加持 ,新品展現了強大的競爭力。





    有別於過去的峰會都由手機處理器擔任主角,這次峰會最大亮點,是高通揭露了進軍PC領域的旺盛企圖心。
     

    這次針對PC重新定位的驍龍X Elite平台,加上導入4nm製程自研的Oryon CPU,在效能、功耗上都表現都勝過競賽。 尤其高通點名與蘋果Arm架構CPU、英特爾i9 CPU較勁,以及GPU與超微的Ryzen 9比較,直面競爭彰顯自信。
     

    日前傳言英偉達也計劃推出Arm架構PC CPU,AMD也有意從x86轉往Arm架構,顯示眾處理器巨頭都在嘗試跳脫舒適圈,擴大自己的戰場。



    高通要成為端側生成式AI的領導者,不能只是靠一顆晶片獨立打仗,生態系講求的是團體作戰。 建立生態係是一項巨大且艱難的任務,高通做到了,成功集結ODM廠商、獨立BIOS供應商IBV、獨立硬體供應商IHV、獨立軟體供應商ISV,以及更大雲端平台等,打造屬於自己的 AI生態系。
     

    在AI PC筆電廠商中,第一批持者有聯想、三星、宏碁、華碩、戴爾、惠普、榮耀等,2024年可以看到這些品牌推出X Elite PC。 另外,在雲端平台巨頭上,更有微軟、Google、Meta現身加持。



    在此要特別談談高通如何拿下生成式AI領域的話語權。
     

    AI始於雲端,但手機是世界和雲端連接最頻繁的終端,在終端和雲端中間的這一部分稱為「混合AI」。
     

    在4G時代,當4G將寬頻連接到行動終端機時,就可以擁有一個手掌大小的電腦,之後更有智慧型手機象徵個人行動運算終端設備的誕生。 未來5G和個人行動運算的發展,AI也會經歷同樣的歷程。
     

    回想早在2018年,高通就開始談5G進入行動市場,2019年5G進入商用終端,為什麼高通提早開始大談5G和AI? 當時很多人不懂,為什麼高通要把5G跟AI擺在一起看?
     

    試著想想,有運算能力與技術的發展、有成熟的AI模型、有現成的雲端和終端,這些條件與優勢組合起來,會形成什麼樣貌嗎? 這是高通一直在做的一件事:重新定義行動終端設備。
     

    一直以來我們習慣的終端運行,是以應用程式為中心。 例如高通有一個計算平台,在上面運行作業系統,然後是作業系統裡的應用程序,人在觸控介面上點擊觸摸使用應用程序,在不同應用程式間轉換。 同時,資料從一個應用傳輸至另一個應用。
     

    但AI進入終端後,一切已經發生變化,可稱為「AI轉型」。 AI在終端上無所不在,無時無刻都在運行,圍繞著使用者作出預測,因此AI要了解你的行為,讓終端、作業系統都變得智能,改變使用者和終端互動的方式,這不僅 限於智慧型手機,在PC端、汽車,很多不同的終端上都能實現。
     

    這個轉型也讓AI引擎在終端機上運行與雲端交互,這一切都是靠5G和AI連結在一起。



    在AI領域,有別於英偉達的優勢在雲端運算能力,高通正在透過具備優勢的通訊連接與算力能力,圍繞著驍龍平台展開工作,這其中包括Oryon CPU、Adreno GPU,以及NPU神經網路處理器 Hexagon,從邊緣側端進攻,迎接這波AI時代的大潮流。
     

    其中,NPU不僅能實現支援生成式AI的手機,也能讓PC支援生成式AI。 Stable Diffusion模型過去可以在智慧型手機上運行擁有10億參數的Stable Diffusion模型,從給出文字生成一張圖片要15秒,在搭載下一代驍龍旗艦平台的終端上,其運行速度已經快到0.6 秒。
     

    此外,還有Meta的Llama 2模型、Android基礎模型,以及許多來自中國合作夥伴的模型,都將搭載到商用終端上,帶來全新的體驗。
     

    這次的驍龍峰會上,高通也宣布三代驍龍8,是高通首款以生成式AI為核心的行動平台能,首發裝置是小米14,峰會上更由小米總裁盧偉冰親自站台。 三代驍龍8是採用台積電4nm製程,採1+3+2+2 全新四叢集8核心架構,並攜手Meta整合其Llama 2的大型自然語言模型,能在終端對應超過100億組參數,平均每秒可執行15組代碼 指令。
     

    生成式AI爆發性成長以來,AI戰局丕變,有兩個變化非常值得觀察。 一個是生成式AI商機初期是英偉達在雲端稱霸,但隨著模型參數的急劇增加,要處理和傳輸大量的數據因此對GPU需求巨大,使得側端有追上的機會。 高通從邊緣端使力,利用其邊緣端側的優勢,以及連結與運算能力,要反攻AI市場。
     

    英偉達與高通,一個從雲端出發,另一個從邊緣端施力,在AI世界互相碰撞。
     

    另一個變化是,PC與手機市場的競爭態勢進入到另一階段,高通這次的驍龍X Elite平台宣示進軍PC領域的企圖心,也傳出英偉達可能與聯發科一同攻克Arm架構CPU市場。 這對於疲弱已經的PC和手機市場,無疑是再好不過的消息。 有競爭才有創新,市場才有活水,AI PC時代到臨,消費者有很棒的換機動能了。
     

    在生成式AI爆發初期,看似是英偉達一個人的武林,現在高通在PC和手機雙戰線啟動,從邊緣端出發。 高通更是集結上下游、軟硬體合作夥伴,形成自己的AI生態系供應鏈,在複雜的AI時代,技術領先只是基本功,團體戰術打群架才是致勝關鍵。